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工业4.0时代的九大技术趋势及影响

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2017-10-17 12:09:23 2523 0

admin 发表于 2017-10-17 12:09:23 |阅读模式

admin 楼主

2017-10-17 12:09:23

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工业4.0时代的九大技术趋势及影响
% {3 _6 k& y* l 一、大数据及分析
) b# v7 B: m& l+ k( r+ B6 i, z0 X! f5 N# t
  基于大数据的分析模式最近只在全球制造业大量出现,它的优势在于能够优化产品质量、节约能源,提高设备服务。在工业4.0背景下,将对来自开发系统、生产系统、企业与客户管理系统等不同来源的数据进行全面的整合评估,使其成为支持实时决策的标准。例如,德国的半导体制造商英飞凌已经采用了将单芯片关联的方式,帮助检测有故障的芯片来提高生产质量。
% M* J" N) a4 Z' w5 K' F( r3 n
2 u) X& }8 |8 H4 j+ h  E  二、自主式机器人
9 P3 \( R4 B9 K+ g6 Z- E5 b& n6 R5 t5 b6 }& E. A
   许多行业的生产商长期使用机器人来处理复杂的作业,但机器人却在不断进化,甚至可以在更大的实用程序中使用。它们变得更加自主、灵活、合作。最终,它们 将与人类并肩合作,并且人类也要向它们学习。这些机器人将花费更少,并且相比于制造业之前使用的机器人,它们的适用范围更广泛。8 s: C% b2 k0 {4 Y1 S: I

8 T) G) x( N8 s6 {& K  在许多行业中,机器人已经被长期使用来处理复杂的任务且仍在不断发展。它们正在变得更加自主灵活,最终将学会与人交往,和人类安全地共同工作并向人类学习。这些机器人将价格更低且用处更大,能够承担更为复杂的角色。- g/ }, T8 e& Y  b; ?

( A# J' J3 t" t  T! }1 @  例如,顾家家具已经使用了欧洲制 造商的机器设备。这些机器人是相互连接的,以便他们可以协同工作,并自动调整行动,以配合下一个未完成的产品线。高端传感器和控制单元可保证与人类密切合 作。同样,工业机器人供应商ABB推出一款有两支手臂的机器人,它被称为“玉米”,专门设计用来与人类一起组装产品(如电子消费品)。计算机视觉技术的应 用保证了安全互动和零件识别的实现。# k! K- \$ ?* Y8 m. M* l
' Y$ X8 O1 a, s  ?0 a+ ~  f2 o
  三、仿真模拟9 z% Z- R# I. _

3 W, w4 w( l1 a8 H: A, K: f  在工程阶段,运用了3D仿真材料和产品,但在未来,模拟将更广泛地应用于装置运转中。模拟将利用实时数据,在虚拟模型中反映真实世界,包括机器、产品、人等等,这使得运营商可以在虚拟建模中进行测试和优化。例如西门子就开发出了可以模拟的虚拟机器,从而使加工过程减少了80%。4 K0 V5 w/ }; P1 g$ A
3 I2 Q! i! D1 l
  四、水平和垂直系统集成9 I( y. f) B! z8 V5 q' h

# D3 J' |1 }, Z  l' ^   目前,大多数的IT系统都没有被完全整合,公司、供应商和客户之间联系并不密切,从企业到车间的功能也缺乏完整的一体化。即使是工程本身,从产品到工厂 自动化,缺乏完全集成。随着工业4.0的到来,公司和部门间将更具凝聚力,数据整合网络的发展将使价值链实现真正的自动化。' o2 |0 g) F+ C5 M! o% @$ C

( b# Z* z: u* y6 \; v7 x* d  例如,达索系统和云供应商Boostaerospace联手为欧洲航空航天和国防工业建立了一个合作平台——AirDesign。该平台可以作为一个工作空间设计和制造业的合作车间,也可作为一个私有云服务。它负责管理多方之间的交换产品和生产数据的复杂任务。
) v  F6 ]# U& d  j/ p* ?$ O" Z3 s- t9 y- M2 ^0 N  v- r
  五、物联网
0 I8 \8 a. {( W( I! t/ A
# c) y7 t% \! X5 w0 P/ h  a  如今,只有一些制造商的传感器和设备进行了联网和嵌入式计算,它们通常处于一个垂直化的金字塔中,距离进入总体控制系统的智能化和自动化水平仍有一定距离。随着物联网产业的发展,更多的设备甚至更多的未成品将使用标准技术连接,可以进行现场通信,提供实时响应。
) G2 `- ~0 k! p( l5 j, ], S1 z+ x4 b1 s/ Q! u
  驱动和控制系统供应商博世力士乐,生产了一种半自动的阀门生产设施,可以分散地分析生产过程。产品通过无线电频率识别码进行识别,并且工作站能够“获知”每个产品必须执行的生产步骤,从而适时地进行特定的操作。
* o1 J3 x: }. g) o; x9 o. Y, R) e4 a7 Q. f4 Q4 S8 Y+ N
  六、网络安全
" W: Z( v' J0 u  \7 b. n, p
1 |2 |2 \& u8 K1 U, z( M* Q" ]  @  许多企业依然依赖于未连接或者脱机的管理和生产系统,而到了工业4.0时代,连接性增强,网络安全威胁也急剧增加。不过人们可以对整个新框架充满信心,工业设备供应商正联手同网络安全公司进行合作和收购。) g9 e2 A* P5 Z! _; V
4 K4 F0 ?3 c" G' n6 P
  七、云计算
  D' a6 U% D0 b# \( N5 o& J" Y, T1 S" f7 S5 p" `
  在工业4.0时代里,更需要跨站点和跨企业的数据共享,与此同时,云技术的性能将提高,只在几毫秒内就能进行反应。其结果是设备数据将存储在云中,生产系统可以提供更多的数据驱动服务,许多工业监测和控制处理也将进入云端。# l: k+ ]: _1 E! W6 }$ `

1 @* T6 h9 w5 }; Y+ u! s' o  八、增材制造8 C0 B# P5 A% D! `, K7 w3 G$ s* L

9 c$ m" a4 C0 d( m9 E- H8 G4 i   企业已开始采用增材制造,比如用3D打印生产单个组件。进入工业4.0,这种增材制造方法将在小批量定制产品的生产中更加广泛地应用,它可以催生多种复 杂而轻巧造型设计。高性能且分散的增材制造系统将减少运输距离和库存。例如,航空公司已将增材制造工艺应用于新设计中,既能减轻飞机重量,还能降低钛等原 料的费用。$ _2 t" G( h( Y7 F% N
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  九、增强现实
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  增强现实技术支持各种服务(技术服务:http://fw.b2q.com),比如你可以在仓库里挑选部件 并通过移动设备发送维修指令。这些系统目前正处于起步阶段,未来,企业将更加广泛的使用增强现实技术为工人提供实时信息,改进决策和工作程序。目前这种系 统已经以谷歌眼镜的形式进入了市场,工人可以透过虚拟现实的眼镜看到实际的场景。, I; [  D) v& v6 W6 n0 `

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1 t! Y# Y, A. h- p  \+ B2 @, |2 d
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