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工业4.0时代的九大技术趋势及影响

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2017-10-17 12:09:23 2491 0

admin 发表于 2017-10-17 12:09:23 |阅读模式

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2017-10-17 12:09:23

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工业4.0时代的九大技术趋势及影响
5 f& q7 h+ N/ W5 i" S/ A 一、大数据及分析1 |) q1 [3 b) ]- V* G3 ~
/ ~5 A2 b! G. X
  基于大数据的分析模式最近只在全球制造业大量出现,它的优势在于能够优化产品质量、节约能源,提高设备服务。在工业4.0背景下,将对来自开发系统、生产系统、企业与客户管理系统等不同来源的数据进行全面的整合评估,使其成为支持实时决策的标准。例如,德国的半导体制造商英飞凌已经采用了将单芯片关联的方式,帮助检测有故障的芯片来提高生产质量。8 R2 w, y- u. C0 ~" B/ X; ~5 h
$ M7 U9 t0 [' `; S* m
  二、自主式机器人
$ D0 |4 b) V2 c7 ^# S
" Q8 T9 g  l" h( y/ i7 R7 _   许多行业的生产商长期使用机器人来处理复杂的作业,但机器人却在不断进化,甚至可以在更大的实用程序中使用。它们变得更加自主、灵活、合作。最终,它们 将与人类并肩合作,并且人类也要向它们学习。这些机器人将花费更少,并且相比于制造业之前使用的机器人,它们的适用范围更广泛。
! h4 S& N" Y) x. q% Q/ q2 z5 {6 @4 G" `: _4 J( h" Q2 u1 J, V
  在许多行业中,机器人已经被长期使用来处理复杂的任务且仍在不断发展。它们正在变得更加自主灵活,最终将学会与人交往,和人类安全地共同工作并向人类学习。这些机器人将价格更低且用处更大,能够承担更为复杂的角色。( j) Q5 K% G6 t: ~
" h4 |3 v. R' ^. z5 S- }7 a: j
  例如,顾家家具已经使用了欧洲制 造商的机器设备。这些机器人是相互连接的,以便他们可以协同工作,并自动调整行动,以配合下一个未完成的产品线。高端传感器和控制单元可保证与人类密切合 作。同样,工业机器人供应商ABB推出一款有两支手臂的机器人,它被称为“玉米”,专门设计用来与人类一起组装产品(如电子消费品)。计算机视觉技术的应 用保证了安全互动和零件识别的实现。
! f* X+ T, z' {' S! v0 o8 d+ j- I' e
# n4 f6 ^' Q  m6 L" k  三、仿真模拟
, T2 I2 z$ N! \( u8 a4 W* Q* V5 V7 A* O% _5 C* J
  在工程阶段,运用了3D仿真材料和产品,但在未来,模拟将更广泛地应用于装置运转中。模拟将利用实时数据,在虚拟模型中反映真实世界,包括机器、产品、人等等,这使得运营商可以在虚拟建模中进行测试和优化。例如西门子就开发出了可以模拟的虚拟机器,从而使加工过程减少了80%。
6 P- t5 f) u" [0 k$ ]
- d! `  }8 R* k% y  四、水平和垂直系统集成9 h# P/ o2 R" M. [; l

3 t4 x3 W! M$ L2 s7 I. h; H4 z   目前,大多数的IT系统都没有被完全整合,公司、供应商和客户之间联系并不密切,从企业到车间的功能也缺乏完整的一体化。即使是工程本身,从产品到工厂 自动化,缺乏完全集成。随着工业4.0的到来,公司和部门间将更具凝聚力,数据整合网络的发展将使价值链实现真正的自动化。6 K4 ]/ Y8 W" \/ c+ [( W
9 C. Z7 S0 X5 N0 s8 N+ b
  例如,达索系统和云供应商Boostaerospace联手为欧洲航空航天和国防工业建立了一个合作平台——AirDesign。该平台可以作为一个工作空间设计和制造业的合作车间,也可作为一个私有云服务。它负责管理多方之间的交换产品和生产数据的复杂任务。& m& n( p8 C( i9 i1 d1 @( t  w
8 u: R# p+ Z" o' s* }
  五、物联网! ?5 O( r- e" S  }' z( l

, `0 L4 h" e9 P, X+ b  如今,只有一些制造商的传感器和设备进行了联网和嵌入式计算,它们通常处于一个垂直化的金字塔中,距离进入总体控制系统的智能化和自动化水平仍有一定距离。随着物联网产业的发展,更多的设备甚至更多的未成品将使用标准技术连接,可以进行现场通信,提供实时响应。6 V6 P- g5 Q1 L2 ?: I
. u# l' R. Z1 G. _5 b4 [! x  A9 f
  驱动和控制系统供应商博世力士乐,生产了一种半自动的阀门生产设施,可以分散地分析生产过程。产品通过无线电频率识别码进行识别,并且工作站能够“获知”每个产品必须执行的生产步骤,从而适时地进行特定的操作。- @0 |& P! T1 \, P

: U1 \% x" y# I3 D9 `/ {! R  六、网络安全  o- Y3 M7 @5 w, X& U6 i4 j, e* g
3 Z: H* q* u+ ~. i# A
  许多企业依然依赖于未连接或者脱机的管理和生产系统,而到了工业4.0时代,连接性增强,网络安全威胁也急剧增加。不过人们可以对整个新框架充满信心,工业设备供应商正联手同网络安全公司进行合作和收购。+ b; n! k* t' x
: u/ ^1 G  l1 v9 n* G
  七、云计算
! h3 u6 _, W& T$ {6 D0 ~7 X7 O6 V! i3 r7 f6 t) P+ a
  在工业4.0时代里,更需要跨站点和跨企业的数据共享,与此同时,云技术的性能将提高,只在几毫秒内就能进行反应。其结果是设备数据将存储在云中,生产系统可以提供更多的数据驱动服务,许多工业监测和控制处理也将进入云端。. {  t7 r  ?2 \" o9 E6 a& |8 g
8 M" a! l' `9 Y7 V' A+ O
  八、增材制造; D$ O/ b6 b0 Z, T: C% M5 f

: L+ H& V, {7 J5 p. p$ a   企业已开始采用增材制造,比如用3D打印生产单个组件。进入工业4.0,这种增材制造方法将在小批量定制产品的生产中更加广泛地应用,它可以催生多种复 杂而轻巧造型设计。高性能且分散的增材制造系统将减少运输距离和库存。例如,航空公司已将增材制造工艺应用于新设计中,既能减轻飞机重量,还能降低钛等原 料的费用。0 g0 t* v2 a  h( o! y

( c, h5 j/ _# E& d8 A  九、增强现实1 t  R7 H3 M! h' \7 S; ]
5 Y  I- T  c3 I8 m
  增强现实技术支持各种服务(技术服务:http://fw.b2q.com),比如你可以在仓库里挑选部件 并通过移动设备发送维修指令。这些系统目前正处于起步阶段,未来,企业将更加广泛的使用增强现实技术为工人提供实时信息,改进决策和工作程序。目前这种系 统已经以谷歌眼镜的形式进入了市场,工人可以透过虚拟现实的眼镜看到实际的场景。
  y# O* {6 @" W1 g1 a& a( m/ c7 l% W0 n+ u! ^, I

( ~  o' m" ^% F! e4 Q# R* V' z$ S
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