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工业4.0时代的九大技术趋势及影响

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2017-10-17 12:09:23 2522 0

admin 发表于 2017-10-17 12:09:23 |阅读模式

admin 楼主

2017-10-17 12:09:23

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工业4.0时代的九大技术趋势及影响
0 s. g5 S4 a0 T: O 一、大数据及分析& \2 Q" |  b! B+ U# G! i

  f9 B% V8 Q: o9 n" U7 b* b: u  基于大数据的分析模式最近只在全球制造业大量出现,它的优势在于能够优化产品质量、节约能源,提高设备服务。在工业4.0背景下,将对来自开发系统、生产系统、企业与客户管理系统等不同来源的数据进行全面的整合评估,使其成为支持实时决策的标准。例如,德国的半导体制造商英飞凌已经采用了将单芯片关联的方式,帮助检测有故障的芯片来提高生产质量。. q7 c. l4 ]. h5 p8 O4 k

4 s& c# E4 B. |( ?+ G2 f6 [  二、自主式机器人
3 W+ R3 e1 i) L# Q$ o" h9 b2 D8 S) C+ }/ b
   许多行业的生产商长期使用机器人来处理复杂的作业,但机器人却在不断进化,甚至可以在更大的实用程序中使用。它们变得更加自主、灵活、合作。最终,它们 将与人类并肩合作,并且人类也要向它们学习。这些机器人将花费更少,并且相比于制造业之前使用的机器人,它们的适用范围更广泛。& B3 N, W; L, B; W$ F
) _% |! t! Q( x9 a% w, X
  在许多行业中,机器人已经被长期使用来处理复杂的任务且仍在不断发展。它们正在变得更加自主灵活,最终将学会与人交往,和人类安全地共同工作并向人类学习。这些机器人将价格更低且用处更大,能够承担更为复杂的角色。6 M, d4 W. m7 x4 P) Q

  u: E& z8 l' ]* \0 q9 o! d  例如,顾家家具已经使用了欧洲制 造商的机器设备。这些机器人是相互连接的,以便他们可以协同工作,并自动调整行动,以配合下一个未完成的产品线。高端传感器和控制单元可保证与人类密切合 作。同样,工业机器人供应商ABB推出一款有两支手臂的机器人,它被称为“玉米”,专门设计用来与人类一起组装产品(如电子消费品)。计算机视觉技术的应 用保证了安全互动和零件识别的实现。
4 Z9 e# o. S* G2 Y
0 l7 M2 }" D7 ~) ?+ }( G7 g5 ?  三、仿真模拟
2 E7 k+ I. I, J$ `7 c% p; W
, Y6 b9 {3 ~8 @% i, J5 r) O4 k  在工程阶段,运用了3D仿真材料和产品,但在未来,模拟将更广泛地应用于装置运转中。模拟将利用实时数据,在虚拟模型中反映真实世界,包括机器、产品、人等等,这使得运营商可以在虚拟建模中进行测试和优化。例如西门子就开发出了可以模拟的虚拟机器,从而使加工过程减少了80%。/ D0 {) g$ x2 \6 L* H
% e3 z6 q9 S/ B1 h
  四、水平和垂直系统集成  g# V  [% n! H

1 `9 M% h6 R/ W   目前,大多数的IT系统都没有被完全整合,公司、供应商和客户之间联系并不密切,从企业到车间的功能也缺乏完整的一体化。即使是工程本身,从产品到工厂 自动化,缺乏完全集成。随着工业4.0的到来,公司和部门间将更具凝聚力,数据整合网络的发展将使价值链实现真正的自动化。1 V/ w% H# f4 @5 R+ m
+ `4 P- P% K7 u6 U) R- b. m
  例如,达索系统和云供应商Boostaerospace联手为欧洲航空航天和国防工业建立了一个合作平台——AirDesign。该平台可以作为一个工作空间设计和制造业的合作车间,也可作为一个私有云服务。它负责管理多方之间的交换产品和生产数据的复杂任务。
9 Q; H' t& r7 j8 e, a1 Y; A0 k# j& `/ H) ]3 o4 R8 Y& B5 U7 G9 f! E
  五、物联网; Q; R& `. \6 K. m
5 t5 r9 H9 [- h4 ^( w/ |1 t* ?
  如今,只有一些制造商的传感器和设备进行了联网和嵌入式计算,它们通常处于一个垂直化的金字塔中,距离进入总体控制系统的智能化和自动化水平仍有一定距离。随着物联网产业的发展,更多的设备甚至更多的未成品将使用标准技术连接,可以进行现场通信,提供实时响应。
- K# D- z* l/ r+ d: Y
. J0 }! w* M4 A2 K  驱动和控制系统供应商博世力士乐,生产了一种半自动的阀门生产设施,可以分散地分析生产过程。产品通过无线电频率识别码进行识别,并且工作站能够“获知”每个产品必须执行的生产步骤,从而适时地进行特定的操作。" x2 A: Z: R$ V, C

; g) N# q6 l# }: N3 {% H3 U% |  六、网络安全6 v/ q" e  _5 l, E5 R2 A

% q/ g5 s, z* M3 Z( M) v" b  许多企业依然依赖于未连接或者脱机的管理和生产系统,而到了工业4.0时代,连接性增强,网络安全威胁也急剧增加。不过人们可以对整个新框架充满信心,工业设备供应商正联手同网络安全公司进行合作和收购。
' n% a1 E$ _9 p% W, I! P8 _* f
/ m1 w' H+ F) {  C( Q8 J6 \  七、云计算
, B. i1 Y" b' f7 c+ g( [: U8 j
: C7 p3 }" Q% X, O  x  在工业4.0时代里,更需要跨站点和跨企业的数据共享,与此同时,云技术的性能将提高,只在几毫秒内就能进行反应。其结果是设备数据将存储在云中,生产系统可以提供更多的数据驱动服务,许多工业监测和控制处理也将进入云端。" u, y) ?" v* J! g( j

+ j. R( B8 k! F  八、增材制造% f: {2 C2 x. A3 e

3 y% `. q# s/ k( L' D' K   企业已开始采用增材制造,比如用3D打印生产单个组件。进入工业4.0,这种增材制造方法将在小批量定制产品的生产中更加广泛地应用,它可以催生多种复 杂而轻巧造型设计。高性能且分散的增材制造系统将减少运输距离和库存。例如,航空公司已将增材制造工艺应用于新设计中,既能减轻飞机重量,还能降低钛等原 料的费用。
0 h/ J, k5 d* p5 K7 g, @$ |8 u- V6 m( J; e+ O2 D4 ~2 p9 P1 R
  九、增强现实+ P, a/ W- c) a+ x
8 ^5 Z0 N. [; t2 @. x* a+ A- D. S
  增强现实技术支持各种服务(技术服务:http://fw.b2q.com),比如你可以在仓库里挑选部件 并通过移动设备发送维修指令。这些系统目前正处于起步阶段,未来,企业将更加广泛的使用增强现实技术为工人提供实时信息,改进决策和工作程序。目前这种系 统已经以谷歌眼镜的形式进入了市场,工人可以透过虚拟现实的眼镜看到实际的场景。- ~" z/ w! u' A! x

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